Análisis cuantitativo
El análisis cuantitativo es el uso de modelos matemáticos para analizar puntos de datos, con la intención de comprender una condición. Este tipo de análisis se utiliza para predecir resultados futuros y es un concepto clave en la modelización financiera, así como en otras áreas. Por ejemplo, se pueden examinar grandes conjuntos de datos para estimar lo siguiente en fechas futuras:
- Los precios de las materias primas
- El riesgo de que los huracanes azoten la costa
- Los precios de los instrumentos de capital
- Cambios en las tasas de interés
- La severidad de los daños por terremotos en ciertas áreas.
Para mejorar el resultado del análisis cuantitativo, puede ser necesario instalar un circuito de retroalimentación, donde los modelos subyacentes a los resultados predichos se ajustan constantemente para hacer que las predicciones del modelo se alineen más estrechamente con los resultados del "mundo real".
Existe una tendencia a confiar completamente en los modelos subyacentes al análisis cuantitativo. Sin embargo, algunas personas prefieren ajustar las predicciones resultantes basándose en sus propias opiniones o en la experiencia de expertos. Este "análisis cualitativo" puede proporcionar resultados significativamente mejorados si existe una gran cantidad de experiencia que pueda aplicarse a un modelo matemático y que nunca se haya incorporado numéricamente al modelo.
En el mundo empresarial, el análisis cuantitativo se usa comúnmente para modelar diferentes resultados financieros, que luego se pueden incorporar al modelo de presupuesto corporativo. También se puede utilizar para pronosticar la demanda de los clientes, las reacciones de los competidores en el mercado y los precios probables de opciones y garantías.
